各行各業(yè)中對數(shù)據(jù)挖掘與分析的需求一直存在，大家都希望從海量數(shù)據(jù)中尋找業(yè)務(wù)方向和新商機。不同的是隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是智能手機普及以后，用戶參 與各類業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量變多了，能夠分析處理挖掘的數(shù)據(jù)的種類也變多了，相當(dāng)部分的數(shù)據(jù)分析報告的時效性要求更高了。

　　大 數(shù)據(jù)平臺并不意味對原有信息系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的否定，因為信息系統(tǒng)中現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)始終存在，客戶對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的可靠性和縱向擴展能力的要求不會減少，客戶對數(shù) 據(jù)的集中管理的可靠性要求始終存在。大數(shù)據(jù)平臺重新為基礎(chǔ)架構(gòu)添加了更好的計算、更強的存儲、更多的數(shù)據(jù)存儲層次，而且所有的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都需要堅實可靠、 靈活高效的大數(shù)據(jù)平臺。

　　數(shù)據(jù)本身就是數(shù)據(jù)，價值是隱藏在數(shù)據(jù)中的，需要挖據(jù)、整理、分析才能形成有價值的大數(shù)據(jù)。從這點來 講，并不是比誰的數(shù)據(jù)庫大，誰就是大數(shù)據(jù)。如果不去應(yīng)用分析數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)只能用來歸檔存儲而已，形不成價值。如何有效、快速、準(zhǔn)確地分析并整理數(shù) 據(jù)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難點，數(shù)據(jù)需要經(jīng)過歸類整理、通過優(yōu)化建模分析，有價值的部分才會浮出數(shù)據(jù)庫。

　　例如2014年春節(jié)期間， 騰訊公司根據(jù)QQ用戶登錄地點變化的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析出春節(jié)期間人們遷徙地點的變化。同樣百度也基于手機用戶在春節(jié)期間登錄地點的變化，給出了某一時間段人 群遷移路線圖服務(wù)……這類基于大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計出的結(jié)論，不但能作為一種新聞來傳播，更可以為春運期間的鐵路、公路、民航等交通領(lǐng)域資源調(diào)配做建議和參考。在 大數(shù)據(jù)價值分析愈加成熟的背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)可以幫助政府進(jìn)行更加科學(xué)的管理。對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)可以幫助其進(jìn)行更加精準(zhǔn)的營銷和傳播。比如微博和淘寶的 合作，可以依照用戶查詢歷史來進(jìn)行廣告商品的精準(zhǔn)推送。

　　對于大數(shù)據(jù)而言，Google和Facebook是最早實施并發(fā)掘的公司，他們在大數(shù)據(jù)的分析和發(fā)掘上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在前面。例如Google在全球有數(shù)十萬臺服務(wù)器，它背后就是一個全球最大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對這些數(shù)據(jù)的分析挖掘讓Google發(fā)現(xiàn)了新的世界。

　　其實大數(shù)據(jù)技術(shù)目前依然以開源為主，直到今天也沒有誰家形成絕對的技術(shù)壟斷。即便是IBM、Oracle、SAP、EMC等行業(yè)巨頭，也同樣是將開源的大數(shù)據(jù)技術(shù)與自身原來的產(chǎn)品更好的結(jié)合起來，形成具有其產(chǎn)品特色的大數(shù)據(jù)平臺而已。

　　雖 然商業(yè)化的大數(shù)據(jù)平臺基本都集中在國際巨頭手中，但并不意味著中國的大數(shù)據(jù)就落后于時代了。國內(nèi)最典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)屬BAT——百度、阿里、騰訊。作為 占據(jù)國內(nèi)80%以上網(wǎng)民搜索的百度，推出的百度指數(shù)、框計算等功能，無一例外的都是大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用;阿里旗下的淘寶在去年“雙十一”中引爆了網(wǎng)民的購物狂 潮，讓隨后一個月的時間里，各家快遞都還為“雙十一”忙碌，海量的成交數(shù)據(jù)和各地購物特點的數(shù)據(jù)分析也讓阿里在大數(shù)據(jù)上占據(jù)了電商領(lǐng)域的重要地位;騰訊攜 旗下的老牌QQ+當(dāng)紅微信，形成了超過10億活躍用戶的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，由這些海量用戶的行為積累的數(shù)據(jù)分析，也形成了騰訊的巨大財富基礎(chǔ)。

　　新 浪微博和360作為新興的大數(shù)據(jù)企業(yè)也具有了自己獨特的發(fā)展特色。新浪微博在更名微博后，顯然已經(jīng)占據(jù)了社交媒體的第一把交椅，作為各類新聞、消息的第一 發(fā)源地，已經(jīng)成為幾乎所有機構(gòu)、公司、媒體和社交的重要場所，它顯然也是大數(shù)據(jù)的重要用戶。360在國內(nèi)的PC和手機的安全入口占有絕對優(yōu)勢，自然也是這 些用戶行為數(shù)據(jù)的獲益者，因此360也當(dāng)之無愧地成為國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型企業(yè)。

　　這些巨無霸型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)玩弄 得爐火純青，那么是否意味著國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成熟了嗎?非也，這些巨無霸遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先了中國其他行業(yè)在信息化建設(shè)中的步伐，其自身的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也都是基于開 源系統(tǒng)，由自身強有力的技術(shù)團隊進(jìn)行符合自己業(yè)務(wù)需求的開發(fā)，逐步形成了有企業(yè)特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　與這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比，行 業(yè)用戶顯然不具備他們那樣雄厚的技術(shù)開發(fā)實力，顯然不具備將開源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與自身業(yè)務(wù)對接的實力。但他們之前就是IBM、Oracle、SAP、EMC等 產(chǎn)品的用戶，他們可以直接從這些知名廠商獲得能和已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對接的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。當(dāng)然，這些具體的大數(shù)據(jù)部署同樣要依靠SI等渠道的幫助，所不同的 是，目前在國內(nèi)能夠?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)平臺部署的多數(shù)是國際廠商。

　　其實今天很多行業(yè)用戶依然把大數(shù)據(jù)定位在100TB級別以內(nèi)，同互 聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無上限的大數(shù)據(jù)相比，100TB內(nèi)存是行業(yè)實時分析數(shù)據(jù)量的上限。SAP的HANA和Oracle的Exadata軟硬件一體化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品正好覆 蓋了這些行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，這些一體化大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品也加速了大數(shù)據(jù)實時分析的可能。與傳統(tǒng)放在磁盤陣列中的數(shù)據(jù)庫不同，這些新一代的產(chǎn)品將以往存放在磁盤陣 列中的數(shù)據(jù)壓縮后調(diào)入內(nèi)存實時檢索，或?qū)?shù)據(jù)放在內(nèi)存和閃存中分層調(diào)用，避免I/O讀取帶來的遲滯。以往用戶在查詢磁盤陣列中TB級別的數(shù)據(jù)時，要等待數(shù) 分鐘甚至更多的時間，無法滿足海量用戶并發(fā)查詢的需求，而運行在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品成功解決了用戶實時查詢的難題。

　　從上圖可 以看到，數(shù)據(jù)在快速增長，但是用戶可容忍的系統(tǒng)延時增長確實有限，因此大數(shù)據(jù)的處理和響應(yīng)比是一個重要的指標(biāo)。從早期GB級的數(shù)據(jù)庫到今天TB級，甚至數(shù) 百TB級別的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)增長的速度早已超越了硬件的摩爾定律。既然數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷爆炸式的增長，那么就需要用更新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)才能將海量數(shù)據(jù)歸類整理，并 提取需要的資源。這對大數(shù)據(jù)分析的廠商提出了新要求。

　　中國企業(yè)目前缺少大數(shù)據(jù)實施能力和相關(guān)人才，而且大數(shù)據(jù)分析也不再是單 純的軟件或硬件廠商的事情，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商充分利用了最新的服務(wù)器技術(shù)，像Oracle和SAP已經(jīng)推出了一體機產(chǎn)品(大數(shù)據(jù)軟件+定制優(yōu)化的服務(wù)器+存 儲)，而硬件服務(wù)器/存儲廠商也推出了經(jīng)過充分搭配的大數(shù)據(jù)一體機，這些一體機產(chǎn)品將是未來大數(shù)據(jù)市場的一個發(fā)展趨勢，也是中國企業(yè)走向大數(shù)據(jù)的一個捷 徑。